隨著社會的進(jìn)步和科技的發(fā)展，自動化檢測方法開始代替了傳統(tǒng)的人工方法來提高企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，基于自動化檢測不僅解決了人工方法效率低，速度慢，以及受檢測人員主觀性制約等不確定因素帶來的誤檢及漏檢，而且很多系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了接近100%缺陷檢測。目前基于機(jī)器視覺的自動化缺陷檢測得到廣泛應(yīng)用。光學(xué)元件的質(zhì)量主要取決于表面質(zhì)量, 而面形偏差檢測、表面粗糙度、表面疵病的檢測則是評價光學(xué)元件表面質(zhì)量的主要項(xiàng)目。今天就為大家介紹的是機(jī)器視覺檢測技術(shù)。
機(jī)器視覺作為一門把計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)有效融為一體的新興檢測技術(shù), 用數(shù)字圖像作為檢測手段, 通過機(jī)器來識別物體, 代替了人體的視覺系統(tǒng), 再運(yùn)用圖像處理方法, 提取出有用的信息, 如表面形貌、各種參數(shù)數(shù)值等。
該技術(shù)可運(yùn)用到控制、測量、檢測等相關(guān)的各領(lǐng)域,能夠通過計算機(jī)自動獲取和分析特定事物的圖像。一般機(jī)器視覺系統(tǒng)由以下單元組成，光源、成像鏡頭、CCD相機(jī)、圖像處理單元、圖像處理軟件和外部通訊單元等。結(jié)構(gòu)示意圖如圖所示:
器視覺檢測技術(shù)在光學(xué)元器件表面的檢測的應(yīng)用介紹_20210914173150_562.jpeg "機(jī)器視覺檢測技術(shù)在元器件表面檢測中的應(yīng)用")
利用機(jī)器視覺檢測技術(shù)，它可根據(jù)不同的產(chǎn)品材料和缺陷情況及客戶需求，通過采用不同的光源跟不同的照射角度，及不同像素的相機(jī)，使產(chǎn)品的缺陷圖像跟背景圖像區(qū)分開，然后利用缺陷圖像的顏色、灰度、形狀、大小等來識別缺陷，通過圖片效果采用不同的算法進(jìn)行軟件編寫，并結(jié)合客戶需求來對軟件進(jìn)行開發(fā)。對產(chǎn)品進(jìn)行高精度、高效率、高穩(wěn)定的實(shí)時檢測、分析、計算，判斷產(chǎn)品是否合格，能有效的提高生產(chǎn)流水線的檢測速度和精度，大大提高產(chǎn)量和質(zhì)量，降低人工成本，同時防止因?yàn)槿搜燮诙a(chǎn)生的誤判。充分利用它的非接觸性、實(shí)時性、靈活性和精確性等優(yōu)點(diǎn)，能夠更多地融入到生產(chǎn)過程或生活中去。
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